海康800万像素车辆检测网络摄像机 车辆统计功能 车牌识别功能 DS-2CD7086F 采用深度学习算法,提升周界防范等传统smart算法的效果

人脸识别技术特点及技术难点

脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式,通过采集含有人脸的图像或视频流,自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程,达到识别不同人身份的目的。因此,利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。

 

  人脸识别的优势还有以下四个方面:

 

  (1)自然性。所谓的自然性是指通过观察就可以比较人脸来区分和确认身份。

 

  (2)非强制性。被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉,对个体是隐蔽的。

 

  (3)非接触性。相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触。

 

  (4)并发性。在实际应用场景中,人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。


DS-2CD7086F

海康800万2/3” CMOS ICR日夜型枪型网络摄像机

海康800万像素车辆检测网络摄像机 车辆统计功能 车牌识别功能 DS-2CD7086F主要特性:

Smart功能

Smart侦测:采用深度学习算法,提升周界防范等传统smart算法的效果,有效降低误报率;支持10项行为分析,4项异常侦测,2项识别检测,1项统计功能

Smart录像:支持断网续传功能保证录像不丢失,配合Smart NVR/SD卡实现事件录像的智能后检索、分析和浓缩播放

Smart编码:支持低码率、低延时、ROI感兴趣区域增强编码、SVC自适应编码技术,支持smart265编码

图像相关

分辨率可达800万像素(4096×2160),并在此分辨率下可输出30fps实时图像

支持走廊模式,增加纵向狭长环境下监控区域

支持区域裁剪,小带宽看清大细节

码流平滑设置,适应不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求

支持H.265 / H.264 / MJPEG视频压缩算法,支持多级别视频质量配置、编码复杂度设置

支持透雾、电子防抖

系统功能

支持ONVIF(PROFILE S,PROFILE G) ,ISAPI,GB28181,E家协议接入

支持五码流技术,双路高清,支持同时20路取流

支持防雷、防浪涌、防静电

支持宽压输入

接口功能

支持标准的128G Micro SD/SDHC/SDXC卡存储

支持10M/100M/1000M自适应网口

支持1对音频输入/输出

支持2对报警输入/输出

支持CVBS模拟输出

安全服务

支持三级用户权限管理,支持授权的用户和密码,支持IP地址过滤

应用场景                    

适用于金融、电信、政府、学校、机场、工厂、酒店、博物馆、交通监控等要求高清画质且光线较暗的场所,特别适合于大厅等逆光环境。

订货型号

DS-2CD7086F


海康800万像素车辆检测网络摄像机 车辆统计功能 车牌识别功能 DS-2CD7086F产品外观图:

外形尺寸

 

建议配件  

HV3816D-8MPIR自动光圈

       手动变焦800万像素高清镜头

HV1140D-8MPIR自动光圈

      手动变焦800万像素高清镜头

                DS-1331HZ-C/H/W/HW室外护罩                         DS-1332HZ室内护罩

       DS-1292ZJ-P 壁装支架             DS-1299ZJ-P 吊装支架  

                         

人脸识别技术难点

 

  (1)图像光照问题

 

  识别的视频和图片面临各种环境光源的考验,可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象,而且有可能出现各个时段的光照不同,甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。

 

  (2)人脸姿态和饰物问题

 

  因为监控是非配合型的,监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过,因此可能出现侧脸、低头、抬头等各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。

 

  (3)人的脸部存在相似性

 

  不同个体之间特别是同一民族的区别不大,所有人脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分个体是不利的。再加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。

 

  (4)人脸存在易变性

 

  人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大。

 

  随着待识别的目标人数增加、出现比较像的人的概率逐渐增大,现有的深度学习技术在这些方面有了很大的提升,目前很多企业的人脸识别技术在LFW评测已做到99.5%以上,有的接近甚至超过人眼的识别率。这给人脸识别系统能够大规模的实际应用提供了技术支撑,随着科技的不断进步,期待未来人脸识别领域的难题都能得到完美解决。



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