海康300万像素红外违章检测一体球 iDS-2VS325-F836 高分卫星遥感技术智能交通应用
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安防百科：高分卫星遥感技术在交通基础设施安全应急监测领域应
随着空间分辨率的不断提高，遥感信息为地理信息库的更新带来了便利，高分辨率遥感影像开始广泛应用于路网信息的提取。
基于高分光学影像的交通基础设施提取
随着相关技术的不断发展，高分遥感技术与交通应急安全领域的技术融合在近年来已逐渐成为研究的热点问题之一。为更好地促进高分技术在未来交通领域中的应用以及成果转化，本文以道路基础设施为例，提出了一种融合高分辨率光学遥感与合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术的道路提取与监测技术。
科学技术的快速发展，使得交通路网信息的提取技术和提取算法发展迅速。随着空间分辨率的不断提高，遥感信息为地理信息库的更新带来了便利，高分辨率遥感影像开始广泛应用于路网信息的提取。
iDS-2VS325-F836系列
海康300万像素红外违章检测一体球
海康300万像素红外违章检测一体球 iDS-2VS325-F836主要特点：
产品功能
特色功能
城市道路违法取证：违停、逆行、压线、变道、机占非、掉头
支持拥堵检测
的鹰视智能聚焦算法，实现对运动物体的快速聚焦捕获
有效检测距离≥240米
支持多场景巡航检测，并可配置场景巡航自适应功能
支持对静止或运动车辆的手动取证功能。
支持违法数据的断点续传功能
支持语音联动功能
可配置多种字符叠加、图片合成模式，并支持违法图片叠加防伪水印
支持违法数据上传FTP服务器、交通终端服务器、中心管理系统平台
内置GPS、北斗卫星定位模块和电子罗盘，支持将视场角、镜头指向、安装位置经纬度等信息上传中心管理平台
支持集中布控功能，可快速调取目标可视域范围内球机实现机群监控
支持防破坏预警功能
可获取并解析卫星信号中的时间信息以实现高自动校时功能
基本功能
支持2048×1536@30fps高清画面输出
支持超低照度,0.02Lux/F1.6(彩色),0.002Lux/F1.6(黑白) ,0 Lux with IR
支持36倍光学变倍，16倍数字变倍
采用高效红外阵列，低功耗，照射距离达200m
支持宽动态，适合逆光环境监控
支持360°水平旋转，垂直方向-20°-90°
支持300个预置位，8条巡航扫描
支持3D定位功能，可通过鼠标框选目标以实现目标的快速定位与捕捉
支持定时任务、守望、一键巡航等功能
支持雨刷功能
支持FC光纤接口与以太网电口输出
同时支持1路音频输入和1路音频输出
内置7路报警输入和2路报警输出，支持报警联动功能
支持128G的Micro SD/SDHC/SDXC卡存储
支持海康SDK、ONVIF、CGI、PSIA、GB/T28181和E家协议接入
防雷、防浪涌、防突波，IP67防护等级
线缆接口描述：电源+网口+光口+音频+报警+BNC+RS485+定位模块接线端子
订货型号：
iDS-2VS325-F836：AC24V；
iDS-2VS325-F836-D：DC12V；
应用场景：
红外违章一体球型摄像机的种种特性使之可广泛应用于城市道路，监控违法停车行为，如:十字路口、公路、小区外围等场所。
海康300万像素红外违章检测一体球 iDS-2VS325-F836产品尺寸图：
外形尺寸：
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线缆接口描述：电源+网口+光口+音频+报警+BNC+RS485+定位模块接线端子
订货型号：
-
iDS-2VS325-F836：AC24V；
-
iDS-2VS325-F836-D：DC12V；
应用场景：
红外违章一体球型摄像机的种种特性使之可广泛应用于城市道路，监控违法停车行为，如:十字路口、公路、小区外围等场所。
建议配件：
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DS-1602ZJ 长壁装支架 |
DS-1602ZJ-Pole 柱杆装支架 |
DS-1602ZJ-Corner 墙角装支架 |
DS-1602ZJ-Box 电源盒长壁装支架 |
海康300万像素红外违章检测一体球 iDS-2VS325-F836详细技术参数：
iDS-2VS325-F836系列（详见订货型号）
基础参数
图像传感器 1/2.8” Progressive Scan CMOS
照度 彩色：0.02Lux @ (F1.6，AGC ON)；黑白：0.002Lux @(F1.6，AGC ON) ；0 Lux with IR
分辨率及帧率 主码流：
50Hz: 25fps(2048×1536,1920×1080,1280×960,1280×720),
60Hz: 30fps(2048×1536,1920×1080,1280×960,1280×720);
子码流：
50Hz: 25fps(704×576,352×288,176×144),
60Hz: 30fps(704×480,352×240,176×120);
第三码流：
50Hz: 25fps(2048×1536,1920×1080,1280×960,1280×720,704×576,352×288,176×144),
60Hz: 30fps(2048×1536,1920×1080,1280×960,1280×720,704×480,352×240,176×120)
视频压缩 H.264/MJPEG/MPEG4，H.264编码支持Baseline/Main/High Profile
音频压缩 G.711alaw/G.711ulaw/G.722/G.726/MP2L2/AAC/PCM
红外照射距离 200米
白平衡 自动/手动/自动跟踪白平衡/室外/室内/日光灯白平衡/钠灯白平衡
增益控制 自动/手动
信噪比 ≥55dB
3D数字降噪 支持
背光补偿 支持
区域曝光/聚焦 支持
电子快门 1/1-1/30,000s
日夜模式 自动ICR彩转黑
数字变倍 16倍
隐私遮蔽 多24块区域；支持马赛克、多种颜色可选
聚焦模式 自动/半自动/手动
镜头
焦距 4.6-165.6mm，36倍光学变倍
变倍速度 大约4.5秒(光学，广角-望远)
水平视角 56.1-3.2度(广角-望远)
近摄距 10-1500mm(广角-望远)
光圈数 F1.6-F4.4
功能
Smart侦测 音频异常侦测、移动侦测、视频遮挡侦测
Smart图像增强 宽动态、透雾、强光抑制、电子防抖、Smart IR
Smart录像 断网续传、智能后检索
Smart编码 低码率、ROI、SVC
设备异常检测 网线断、IP地址冲突、存储器满、存储器错、非法访问
水平及垂直范围 水平360°；垂直-20°-90°
水平速度 水平键控速度：0.1°-160°/s,速度可设；水平预置点速度：240°/s
垂直速度 垂直键控速度：0.1°-120°/s,速度可设；垂直预置点速度：200°/s
3D定位 支持
比例变倍 支持
预置点个数 300个
巡航扫描 8条，每条可添加32个预置点
花样扫描 4条，每条路径记录时间大于10分钟
断电记忆 支持
守望功能 预置点/花样扫描/巡航扫描/自动扫描/垂直扫描/随机扫描/帧扫描/全景扫描
方位角信息显示 开 / 关
预置点视频冻结 支持
定时任务 预置点/花样扫描/巡航扫描/自动扫描/垂直扫描/随机扫描/帧扫描/全景扫描/球机重启/球机校验/辅助输出
雨刷 支持
网络
网络协议 IPv4/IPv6,HTTP,HTTPS,802.1x,Qos,FTP,SMTP,UPnP,SNMP,
DNS,DDNS,NTP,RTSP,RTCP,RTP,TCP,UDP,IGMP,ICMP,DHCP,PPPoE,Bonjour
应用编程接口 支持软件集成的开放式API，支持标准协议(ONVIF、PSIA、CGI)、支持海康SDK和第三方管理平台接入、支持GB/T28181协议、支持E家协议接入
浏览器 支持IE7+,Chrome18+,Firefox5.0+,Safari5.02+浏览器
同时预览视频数 多20路
用户权限 多32个用户，分3级:管理员、操作员和普通用户
安全模式 授权的用户名和密码，以及MAC地址绑定；HTTPS加密；IEEE 802.1x网络访问控制、IP地址过滤
接口
电源接口 AC24V；DC12V(仅-D型号支持)
网络接口 内置RJ45网口，支持10M/100M网络数据
光纤接口 支持100M网络数据，采用FC接口、波长TX1310/RX1550nm、单纤单模、20km传输距离光纤模块
音频输入/输出 1路音频输入，音频峰值:2-2.4V[p-p]，输入阻抗:1KΩ±10%；1路音频输出，线性电平，阻抗:600Ω
报警输入/输出 7路报警输入；2路报警输出；支持设置报警联动预置点/巡航扫描/花样扫描/SD卡录像/报警输出/邮件/上传中心/上传FTP
模拟视频输出 1.0V[p-p] / 75Ω，PAL或NTSC，BNC头
RS485接线端子 连接GPS、北斗定位模块
RS485控制接口 采用半双工模式，支持自适应HIKVISION，PELCO-P和PELCO-D(可添加)协议
SD卡接口 内置Micro SD卡插槽，支持Micro SD/SDHC/SDXC卡（支持128G）
一般规范
功耗 52W max（其中红外灯15W max，加热5W max）
工作温度和湿度 -40℃-70℃；湿度小于90%
防护等级 IP67;TVS 6000V 防雷、防浪涌、防突波，符合GB/T17626.5 四级标准
尺寸 Φ267×410mm
重量 8kg
1. 典型道路材质特征库的建立
基于卷积神经网络算法的路网提取技术，通常需要使用训练数据进行网络模型的建立。道路典型特征库的建立首先是利用其形态、结构、连通性等特征进行典型遥感样本的提取、分类与统计分析，然后根据统计结果尽可能多地涵盖全部典型的道路特征单元，道路特征库的数量将直接影响算法的识别与提取。
2. 路网自动识别算法
近年来，随着深度学习技术的出现与发展，自主学习特征已成为可能，网络层数的增加也使得神经网络的分类能力更强。通过卷积神经网络对图像区域进行分类，可得到像素的分类结果，然后将分类结果看作是二值图像，通过分析二值图像联通区域的大小对识别结果进行筛选便可得到终的提取结果。
基于雷达影像的路基检测与预警
利用SAR影像获取地表特征信息的原理在于不同地物的后向散射差异，当地表内部结构发生变化时，其卫星传感器接收到的信息也会随之变化。基于这一原理，多时相的SAR影像可广泛用于交通基础设施的形变调查研究中。
1. 基于InSAR技术的地表形变分析
合成孔径雷达干涉技术(InSAR)是主动微波成像传感器的一种干涉测量模式，通过对同一区域具有一定角度差和相关性的影像进行干涉处理，检测其相位差，并按照一定的几何关系进行转换，终实现对观测区域地形高度数据的获取。为保障数据，所基于的雷达影像通常要达到空间分辨率3m以上，多时相影像数量7景以上。在工程测量中，为保障数据，一般还可采用散射(PSInSAR)技术。PSInSAR技术对数据质量要求较高，如果研究区域自然散射点较少，可人为架设角反射器作为补充。
2. 影像重采样及匹配处理
区别于光学遥感影像的灰度信息，InSAR的分析结果能够提供直观的地表形变信息，但SAR遥感数据的可视化效果远不如光学影像，即虽然能获取某一空间坐标点的形变量，但是无法直观地看到这一点是什么地物。所以，通常需要将基于光学遥感影像所提取的道路影像和InSAR结果进行匹配融合，实现二者信息的叠加互补。然而，由于光学遥感影像和雷达影像在观测时间、成像模式上存在差异，在进行数据融合时，首先需要对两种影像进行空间匹配，而匹配的也将直接影响终的数据分析以及数据挖掘的合理与准确性。针对这一问题，一种有效的融合方法是：1)建立目标区域内的标准格网;2)基于建立的标准格网对光学遥感影像和雷达遥感影像进行双线性差值，对不同空间分辨率影像的配准;3)将InSAR结果中的低置信度观测点剔除，按照上一步的配准映射关系，完成InSAR结果到光学影像数据间的匹配融合。
3. 基于道路区域的路基状态监测
完成影像间的信息融合后，利用归一化后的道路影像进行掩膜生成，并结合归一化形变数据提取出目标道路区域的地基形变信息，进行后续的数据分析与挖掘，从而实现对道路的提取与设施状态的监测，如道路使用损耗情况、灾后可通行能力以及区域内路网连通性的分析等方面。
相比传统人工手段，遥感数据不仅能够极大地缩减人力和物力成本，而且还可以进行大尺度下的数据分析与挖掘，极大地促进了相关研究的发展。对于交通行业来说，有效利用遥感技术服务交通安全应急，是遥感应用领域发展的一个重要方向。
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