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acA2040-35gc - Basler ace


Basler acA2040-35gc GigE相机配有Sony IMX 265 CMOS芯片，帧速率达36 fps，分辨率达320万像素。

德国Basler巴斯勒320万像素千兆网口彩色相机acA2040-35gc详细技术参数： 

一般信息


项目编号 107215

 全系列产品 ace U

感光芯片


感光芯片供应商 Sony

 感光芯片 IMX265

 快门 Global Shutter

 靶面尺寸 1/1.8"

 感光芯片类型 CMOS

 感光芯片尺寸 7.1 mm x 5.3 mm

 水平/垂直分辨率 2048 px x 1536 px

 分辨率 3 MP

 水平/垂直像素尺寸 3.45 μm x 3.45 μm

 帧速率 36 fps

 黑白/彩色 Color

相机数据


接口 GigE

 像素位深 10 or 12 bits

 同步

  • software trigger

  • hardware trigger

  • free-run


 曝光控制

  • programmable via the camera API

  • hardware trigger


 数字输入 1

 数字输出 1

 通用I/O 1

 电源要求

  • PoE or 12-24 VDC


 功率（典型） 2.7 W

 功率PoE 3.3 W

设计


设计 Box

 外壳尺寸(L x W x H) 42 mm x 29 mm x 29 mm

 镜头接口

  • C-mount


 外壳温度 0 - 50°C

 重量（典型） 90g

符合标准


符合标准

  • CE

  • RoHS

  • GenICam

  • GigE Vision

  • IP30

  • FCC

  • UL


德国Basler巴斯勒320万像素千兆网口彩色相机acA2040-35gc产品尺寸图：


相机知识：如何判断车牌识别停车场系统性能的好坏？

如何判断车牌识别停车场系统性能的好坏？车牌识别停车场系统在生活中受到了很多人的欢迎，但是对于车牌识别停车场系统来说，我们应该从哪些方面来判断它的好坏呢？

　　

　　首先，车牌识别停车场系统和其他停车场系统一样，要从产品的质量、机芯性能性能的稳定性以及系统运行的可靠性等方面进行考虑；其次，车牌识别停车场系统就是自己独有的一个特点，就是车牌识别系统的识别率、识别速度和后台管理系统。

　　

　　车牌识别停车场系统在近两年如此的受欢迎，是因为随着技术的发展，车牌识别的识别率越来越高，在车辆开进停车场的过程中，车牌识别系统能够在很短的时间内对车牌进行识别，同时道闸抬杆，整个停车过程只需短短几秒就可完成。我们怎么才能知道车牌识别停车场系统的识别率呢？为此，我们做了一个测试，让系统安装在一个实际的环境中，全天24小时不间断工作，同时保证一天的自然车流量不少于1000个，这样我们就可以计算出识别率（自然车流量=全牌正确识别车辆/实际通过的车辆总数）。

　　

　　如何判断车牌识别停车场系统性能的好坏？车牌识别停车场系统不像其他停车场系统那样，如果识别错误、识别不出或者是识别较慢，就容易出现道闸不抬杆或者是因抬杆速度较慢，道闸杆容易被撞坏的情况。

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